Покоритель Чужих Миров

2,3
56 recensioner
10 tn+
Nedladdningar
Innehållsklassificering
3-årsgräns
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild
Skärmdumpsbild

Om spelet

Alien Conqueror är ett dynamiskt 4X-strategispel (explore, eXpand, eXploit, eXterminate) som utspelar sig i rymdkoloniseringens era. Du är ledare för en expedition som skickas till en förlorad planet med ruinerna av en gammal koloni. Återställ din bas, extrahera resurser och bygg försvar. Men kiselinsekter lurar under jorden – bekämpa dem i episka strider!

Spelupplägg:

Utforskning: Upptäck territorier, hitta resurser och hemligheter.
Expansion: Bygg din bas, utöka dina innehav.
Utvinning: Samla mineraler för teknik och din armé.
Utrotning: Förstör fiender med hjälp av energisköldar och vapen.
Den tidiga handlingen avslöjar planetens hemligheter och övergår sedan till ren strategi med imperiumbyggande. Inspirerad av Stellaris och StarCraft. Anpassning, taktisk strid och multiplayer. Erövra världen och etablera en ny koloni! Ryska språkstöd.
Uppdaterades den
17 nov. 2025

Datasäkerhet

Säkerhet börjar med förståelsen av hur utvecklare samlar in och delar din data. Praxis för dataintegritet och säkerhet varierar beroende på användning, region och ålder. Utvecklaren har tillhandahållit denna information och kan uppdatera den med tiden.
Ingen data delas med tredje part
Läs mer om hur utvecklare deklarerar delning
Den här appen kan samla in data av följande typ
Personliga uppgifter, Ekonomiska uppgifter och 2 till
Data krypteras när den skickas
Det går inte att radera datan

Betyg och recensioner

2,2
50 recensioner

Nyheter

Новое
1. Ранние дополнения: Лимитированное по времени событие с таблицей лидеров для приключений
2. Ежедневные дополнения: Событие боевой готовности — Восходящий путь
3. Улучшения вены Авроры теперь отправляют красные конверты
4. Очередь строительства расширена до 4; две из них теперь поддерживают режим аренды
5. Новый фестиваль: Путешествие по пескам

Оптимизации
1. Улучшен опыт прохождения этапов приключения
2. Оптимизирован опыт гонки разведданных