Покоритель Чужих Миров

Innkaup í forriti
2,7
77 umsagnir
50 þ.+
Niðurhal
Efnisflokkun
Bannað innan 3 ára
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd

Um þennan leik

Alien Conqueror er kraftmikill 4X tæknileikur (eXplore, eXpand, eXploit, eXterminate) sem gerist á tímum landnáms geimsins. Þú ert leiðtogi leiðangurs sem sendur er til glataðrar plánetu með rústum gamallar nýlendu. Endurheimtu stöðina þína, dragðu úr auðlindum og byggðu varnir. En kísilskordýr leynast neðanjarðar - berjist við þau í epískum bardögum!

Spilun:

Könnun: Uppgötvaðu svæði, finndu auðlindir og leyndarmál.
Stækkun: Byggðu grunninn þinn, stækkaðu eignina þína.
Útdráttur: Safnaðu steinefnum fyrir tækni og her þinn.
Útrýming: Eyðilegðu óvinum með því að nota orkuskjöld og vopn.
Snemma söguþráðurinn afhjúpar leyndarmál plánetunnar og fer síðan yfir í hreina stefnu með heimsveldisbyggingu. Innblásin af Stellaris og StarCraft. Sérsnið, taktísk bardaga og fjölspilun. Sigra heiminn og stofna nýja nýlendu! Stuðningur á rússnesku.
Uppfært
17. nóv. 2025

Gagnaöryggi

Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Engum gögnum deilt með þriðju aðilum
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um deilingu gagna
Þetta forrit kann að safna þessum gagnagerðum
Persónuupplýsingar, Fjármálaupplýsingar og 2 í viðbót
Gögn eru dulkóðuð í flutningum
Ekki er hægt að eyða gögnum

Einkunnir og umsagnir

2,6
70 umsagnir

Nýjungar

Новое
1. Ранние дополнения: Лимитированное по времени событие с таблицей лидеров для приключений
2. Ежедневные дополнения: Событие боевой готовности — Восходящий путь
3. Улучшения вены Авроры теперь отправляют красные конверты
4. Очередь строительства расширена до 4; две из них теперь поддерживают режим аренды
5. Новый фестиваль: Путешествие по пескам

Оптимизации
1. Улучшен опыт прохождения этапов приключения
2. Оптимизирован опыт гонки разведданных